蓝脑计划
基本解释
蓝脑计划(Blue Brain Project)是由瑞士科学家设想的一个复制人类大脑的计划。以达到治疗阿尔茨海默氏症和帕金森氏症的目的。但网络上对其褒贬不一。2009年8月11日,负责蓝脑计划的科学家宣称,他们有望在2020年左右制造出科学史上第一台会“思考”的机器,它将可能拥有感觉、痛苦、愿望甚至恐惧感。
蓝脑计划-基本资料
瑞士洛桑理工学院的科学家亨利·马卡兰最近在巴西东北部城市那塔尔展示了他设想的“蓝脑”计划,并希望在2015年制造出“人造大脑”,以达到治疗阿尔茨海默氏症和帕金森氏症的目的。[据新华社07年2月25日报道]
马卡兰介绍说,他的想法是“拆除之后再重建”哺乳类动物的大脑,计划将分为几个阶段:2008年先用啮齿动物做实验,2011年后将试图组装一个猫的大脑,在2015年正式组装人类大脑之前可能还会制造猕猴的大脑。
截止09年7月,该项目已经取得了突破性进展。“蓝脑计划”组已经完成了人脑新皮层部分的神经元计算工作,并已绘制出一份3D神经元活动模拟图。最终,科研人员希望能知晓并模拟出整个人脑的神经元的活动情况,借此了解现实世界为我们带来的感官讯息是如何破译并储存到人脑中的,从而揭开人类意识产生之谜。
蓝脑计划-研究发展
“蓝脑计划”开始于2005年,其目的是从实验数据逆向打造哺乳动物的大脑。研究组将重点放在皮层单元上,皮层单元是哺乳动物的大脑所独有的结构,也叫新大脑皮层。这是一个新的大脑,哺乳动物需要它,因为它们需要处理亲子关系、社会互动的复杂认知功能。从老鼠发展到人,它是如此成功,为了生成这一惊人器官,把脑结构单元数扩大了大约1000倍。这一研究仍在继续,发展速度很快。
人脑中含有大约1000亿个神经元,这些神经元能够迅速对明媚的阳光、喇叭的鸣响、炸鸡的气味以及所有其他感觉器官获得的刺激进行理解并做出反应。而如今,有人使用IBM的超级计算机来模拟人脑的这种机制,这项研究计划称之为蓝脑计划。这项计划有一种“上万神经元(每一个都不同)的软件模型,它能让研究人员通过数码技术搭建一个人工皮层单元。虽然每个神经元都是独一无二的,但是,研究人员已经发现不同大脑的线路有着共同的模式。
为了更好地理解人脑的应激反应,瑞士洛桑的研究人员启动了一项雄心勃勃的计划——蓝脑计划。该计划使用了IBM的eServer Blue Gene计算机(它每秒钟能够进行22.8万亿次浮点运算)。蓝脑计划试图模拟老鼠的大脑新皮质单元(NeoCortical Columns ,简称NCC)中10000个高度复杂的神经元行为。NCC延伸到整个大脑灰质中,执行高级的计算任务,它们的直径为0.5mm,像蜂巢中的小格子一样排列在大脑中。
蓝脑计划项目首席研究员Henry Markram表示,Blue Brain项目的第一个目标是在两三年内通过软件复制NCC,或者说设计出NCC的模板,然后根据大脑不同区域或者不同动物的大脑对这个模板进行修改,这样就可以模拟各种各样的NCC。
蓝脑计划所做的就是通过在神经元的层次上模拟大脑的行为,对脑实施逆向工程。研究人员计划创建一个模型工具,可以让其他的神经科学家当在其上做各种实验,验证各种假设,分析药物的功效时比在真正的大脑上取得更高的效率。这个项目的初始目标是对构成老鼠新大脑皮层单元(皮层的主要构成模块)的1万个神经元及3千万个突触连结进行模拟。选择新大脑皮层单元作为模拟的开始是因为它被大家公认为非常的复杂,它由很多不同的结构构成,每一个结构都包括很多的突触和离子通道。
蓝脑计划-构思基础
“蓝脑”工程,是在IBM拥有的超级计算机——“蓝色基因”的构思基础上,企图应用超级计算机的高速度,来虚拟人类大脑的多种功能,比如认知、感觉、记忆等等。而基本思路是:既然要探索人脑活动的原理,就可以先从模拟人脑开始,用电脑“复制”人脑所有的活动,以及在其内部发生的各种反应。这个模型基于15年来的各种实验数据-神经形态学,基因表达,离子通道,突触联接,以及很多老鼠的电生理记录。为分析处理这些信息以及自动重建生理学正确的神经元及相应联接的3-D模型也编制了很多相关的软件工具。
蓝脑计划-科学模型
蓝脑计算机的核心设备占据的空间其实很小,体积大概只有4台冰箱那么大,含有8096块处理器,每块处理器可以模拟1~10个神经元。整套系统大约可以模拟1亿个简单神经元,相当于老鼠大脑中所包含神经元数量的一半。IBM表示,这台Blue Brain仅仅是原型产品,以后产品化的Blue Brain售价将达到上亿美元。更新的Blue Gene将可以模拟10亿个简单神经元。随着计算机运算速度的提高和内存容量的增加,模拟整个人脑的工作将可能在10年之内完成。
蓝脑计划-研究过程
“蓝脑”计划的主要研究对象集中在人类思考和记忆方面,通过对大脑运行过程的精确模拟,科学家还可以揭开隐藏在精神失常背后的秘密。绝大多数科学家认为,人类思维和记忆的失常和混乱源于大脑回路中的功能损害。另外,帕金森综合征也是蓝色大脑计划的主要目标之一,在人类大脑的中层存在一种可以生产“多巴胺”的细胞,当这些细胞开始死亡的时候,多巴胺的产生数量就会急剧下降,而帕金森综合征也就随之出现了。
这项计划有一种“上万神经元(每一个都不同)的软件模型,它能让研究人员通过数码技术搭建一个人工皮层单元。虽然每个神经元都是独一无二的,但是,研究人员已经发现不同大脑的线路有着共同的模式。虽然大脑有大有小,可能有不同形态的神经元,但是分享着相同的结构。这就是物种的特别之处,这可以解释人类为什么不能跨物种交流。
为了制作一个真实的模型,研究组需要把各种模块和一些运算法则输入一台超级电脑中。一个神经元的计算量需要用一台笔记本来做,所以,需要上万台笔记本。但是,研究使用的是一台有1万个处理器的IBM“蓝色基因”电脑。模拟大脑已经开始让研究人员了解到大脑工作方式的一些线索。例如,他们能显示出大脑的画面并监控机器的电活性。
表现和影射的目标最终会实现,因此,研究人员可能会直接看到大脑感知世界的方式。随着神经系统科学和哲学的发展,“蓝脑”计划还有着其他实际应用。例如,通过把世界上所有的有关动物的神经系统学资料汇集在一起,研究人员可能会建造动物模式。
蓝脑计划-应用前景 对NCC的模拟将有助于理解记忆是如何存储和提取的,揭示大脑中很多激动人心的秘密,例如记忆的形式、记忆的容量以及遗忘的原理。这项试验还将帮助科学家搞清楚神经组织的脆弱之处,进而理解大脑功能紊乱的原理,以此来治疗孤独症、精神分裂症和抑郁症等。此外,这项计划如果成功,很多脑科学试验可以通过计算机完成。一项脑科学试验如果使用传统方式进行可能需要一整天,但如果使用计算机模拟的大脑也许只需要几秒钟就能完成。
IBM还将这种计算技术用于生命科学研究,他们甚至认为生物科学在已经在一定程度上演化成了信息科学,Blue Brain技术的发展将会揭示生物体中的很多有趣现象,必须要有这样足够复杂的计算机系统才能模拟生物系统。IBM还认为Blue Brain项目对其他工业和科学研究领域的带动作用将会非常巨大。例如,模拟神经网络行为的ASIC设计方案将来可能会应用于智能设备的信息处理。另外,从更一般的意义上说,Blue Bain将推动实时数据处理的发展,而与实时数据处理对应的是离线数据处理。
而IBM研究院Blue Brain项目的负责人Charles Peck认为,模拟大脑的真正价值在于研究人员可以获得每个神经元的数据。“虽然科学家对大脑的很多细节已经非常了解,但是他们仍然不知道大脑各个组成部分之间的结合方式,也不知道大脑如何思考、如何学习以及如何形成概念,”他说。其意在这项研究可以真正拉近电脑与人脑之间的距离。
研究团队将对几十个大脑神经元进行测试,这些神经元取自老鼠的大脑并被固定在芯片上。研究工作的内容包括检测每个神经元的物理结构和电子特征,以及神经元之间相互作用的方式。目前的这台Blue Gene超级计算机是2005年7月份安装的,8月份运行了首次模拟运行,模拟了25000个简单神经元,运行时间只花了60s。这种模拟以前是无法完成的,在普通的计算机集群中,哪怕模拟1000个神经元也要花好几个星期的时间,Blue Gene在运算规模和速度上都有巨大的进步。
该计划如能成功,那么这个虚拟的大脑将为研究人类的认知,如感觉、记忆甚至意识提供重要的提示,这可能将是人类首次观察到并同时模拟到我们的大脑用以反映世界的电子代码,还可能有助于理解当大脑的“微电路”出故障时是如何引起孤独症、精神分裂症和抑郁症等精神上的紊乱的。
蓝脑计划-相关参数
生物大脑(Gray Brain)
1000亿=人脑中神经元的数量
3亿=章鱼大脑中神经元的数量
1300g=成年人类的大脑重量
90g=成年恒河猴的大脑重量
蓝色大脑(Blue Brain)
峰值运算速度22.8T FLOPS
8096颗CPU,每颗运行频率为700MHz(进行大量并行计算时频率会降低)
每颗处理器配备256MB或者512MB内存
软件为Linux和C++
耗电量为100KW
蓝脑计划-网络热议
网络上对“蓝脑”的反应也是高潮迭起。一个汇集了很多博士的论坛网站对这项工程提出了褒贬不一的看法,包括这一工程的可行性、道德标准等等,也有不少人给出一些有参考价值的建议。还有人开起了玩笑:如果蓝脑真能模拟人脑,那就应该先让它研究美国总统布什的脑袋,因为这个脑袋相对别人的来说更简单一些。
有些人对模拟新大脑皮层单元表示怀疑。是否是为了创造人工智能。
蓝脑计划-最新进展
2009年8月11日,负责蓝脑计划的科学家宣称,他们有望在2020年左右制造出科学史上第一台会“思考”的机器,它将可能拥有感觉、痛苦、愿望甚至恐惧感。从2004年至2009年,马克拉姆和他的研究小组已经使用世界上一些最强大的超级电脑,来模拟宇宙中已知最复杂的“物体”——哺乳动物大脑的某些功能。